技術紹介
技術紹介
我々は、現実世界の複雑な構造や知識をモデル化し、人間とAIの相互作用を通じてその解像度を高め、既存の手法では解けない難問に挑戦しています。
主要モジュール
Core Modules
Melchior
実世界シミュレーション基盤
現場の3Dデータと物理挙動を仮想空間上で再現し、実世界でのAI・ロボット活用を高速に検証・最適化するシミュレーション基盤
Poincaré
AI統合プラットフォーム
燈が蓄積したアルゴリズムを柔軟に組み合わせ、各社独自のAIを高速で提供するプラットフォーム
Spica
数理最適化AI
ドメインの暗黙的な勘や経験を、数学的なモデルへ形式知に定式化し、自動で最適化する AI
Ceres
自律成長AIエージェント
企業固有の業務フローに対して、日常業務で使われるたびに企業の暗黙知を学習し、自律的に成長するAIエージェント
要素技術
Elemental Technologies
物理シミュレーション
2026.08.14 工場における高速なCFD空調シミュレーション
工場における空調の気流を対象にCFDシミュレーションを構築。風量・風速の実測値との定量比較で妥当性を検証。境界条件を変えた複数パターンでも精度を確認。
LLM
2026.07.18 産業知識のオントロジー設計・ナレッジグラフ構築
高圧ガス関連法令や外為法関連法令など、複雑な専門文書を対象に、文書の階層・引用・参照関係や専門概念をオントロジーとして設計。構造・概念関係をナレッジグラフとして活用し、RAGの検索漏れを補完することで...
図面認識
2026.06.05 ラスタ図面のセグメンテーションとBIM化
数十年前の手書き・青焼き図面のようなラスタPDFを対象に、ノイズ除去・セグメンテーション・線分抽出のパイプラインでBIMデータへ変換。既存のBIM化ソフトでは扱えない劣化図面に挑み、図面データ生成によ...
画像処理
2026.05.21 距離学習による工事写真の自動分類
建設現場で大量に撮影される写真を対象に、距離学習による埋め込み表現を用いた自動分類モデルを開発。少量の学習データで新しい分類カテゴリを柔軟に追加可能
LLM
2026.04.10 ハイブリッド検索の大規模文書検索基盤
プラント設計図書の検索システム構築にあたり、OCRデータのJSON構造化から検索基盤・デモアプリまで構築、ベクトル検索と全文検索を実データで定量比較し、精度検証。
サービス開発事例
Service Development Case Studies
モジュールとして蓄積した技術を、現場で動き続けるソフトウェアへと実装しています。研究室で動くAIと、現実の環境で多くの人に使い続けられるAIには大きな隔たりがあります。そのギャップを埋めることも、私たちの重要な技術的挑戦です。
ニトリと共同開発したtoCサービス。スマホ写真1枚からの家具消去や3D配置アルゴリズムを高速処理します。一般消費者からのアクセスを捌き、AIを安定して動作させる基盤を開発しています。
AI
Plan
Concierge
大和ハウスと共同開発した住宅プラン検索サービス。図面解析によるデータベース化と要望・敷地条件の検索を組み合わせ、最適な間取りを即時提案します。全国の営業現場で安定稼働するシステムを開発しています。
業界特化の知識に対応するデータベースや、業界特有の課題を解決するエージェント機能を備えたエージェントプラットフォーム。ローンチから数年で1,000社以上に導入され、圧倒的速度でスケールを実現しています。
建設業向け管理業務DXサービス
Digital Billder シリーズ
建設業向け管理業務DXサービスとして複数プロダクト（見積 / 発注 / 請求書処理 / 経費精算 / 原価管理など）を展開。建設業特有の業務フローに合わせた設計によって高いユーザビリティを誇り、ゼネコン利用率No.1（プレスリリース）も獲得しました。
技術紹介